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通知公告  
 

关于资环信息2025年第三期学习的通知

2025-04-02 20:48  

编者按:近期,有媒体刊载了题为《西北工业大学7大行动 推动AI赋能“总师型”人才培养》的经验交流文章,现编写刊载如下,供参阅。 

西北工业大学7大行动推动AI赋能 “总师型”人才培养 近年来,西北工业大学坚持“总师育人文化”引领人才培 养,坚定“厚通识、宽视野、多交叉”培养理念,深化人工智能赋能本科人才培养,实施7大行动,强化通识教育,夯实学生 数理化基础,培养学生“系统观、实践观、未来观”三大观念,重点提升学生“学习能力、思维能力和适应能力”三大能 力,持续推进“总师育人文化”走深走实,取得积极成效。 行动1:实施“AI+”三航专业智慧提升行动。

一是新增技 术发展前沿专业,增设机器人工程、数据科学与大数据技术、 智能交互设计等人工智能融合本科专业,强化AI赋能传统工科 升级。二是创新培养模式,推动AI赋能的“主专业+微专业”培养模式改革,设立“智慧三航班”,围绕航空、航天、航海领 域四大方向(系统与设计、信息与控制、材料与制造、动力与 能源),开设智能飞行器技术、智能零碳动力等7类微专业,成 建制培养复合型人才。 行动2:实施“AI+”三航优质课程铸锻行动。一是课程体 系分层推进,构建“AI导论课-素养课-融合课”三级课程框 架,开设《人工智能系统概论》《航空航天人工智能基础》等 200余门AI+通识通修、学科专业和素质拓展课程。二是技术赋 能教学创新,依托校级“101计划”,通过“学校主导、学院主 建”的模式,联合7个教学单位开发100门AI+核心课程,运用知 识图谱、智能助教系统优化教学流程,实现课程资源动态更新 与共享。 行动3:实施“AI+”国防特色教材融凝行动。一是创新教 材“集中+动态”立项、认定等机制,构建“校-省-国家”三级 教材奖励体系,设立数字化(AI+)教材专项,成体系规划建设 AI赋能的国防特色精品教材。二是平台支撑建设,依托工信部 “智能无人系统教材建设重点研究基地”,推动“智能+陆海空 天”领域教材研究与成果转化,依托该基地规划出版了60余部 AI+教材。 行动4:实施“AI+”做中悟实践能力跃升行动。一是升级 虚拟仿真实验,利用2个国家级、3个省级虚拟仿真实验中心, 引用AI赋能设备认知、探索提升和场景应用全链条,建设AI赋 能的“理论-设计-制造”全链条实践课程,模拟极端环境与复 杂场景。二是创新基地建设,打造智能无人系统创新实践基 地、智能飞行机器人基地等多个“AI+”领域创新实践基地,支持学生参与AI科研项目,2024年立项的大学生创新训练计划 中,人工智能类占比达30%。 行动5:实施“AI+”教学环境智慧升华行动。一是学校构建了“资源、平台、实践”三位一体的智慧型教学支撑环境, 涵盖智慧教学空间、数智赋能教学平台及数字教学运行中心, 通过三维建模、物联网和大数据技术,优化教学过程管理,大幅提升教学资源共享与监管效率,实现教室环境和设备智能物 联管控、自主健康检测和运维调度。二是建设了以高质量、多 元化教育资源供给为核心的“翱翔学堂”,以AI智能能力开放平台为驱动,促进教师应用数字化教学资源。如开发基于AI沉 浸式VR口语训练测试系统、嵌入式智能感知虚拟实验室,生成 各种室内外泛在嵌入式智能感知应用场景和课堂实验教学道 具。 行动6:实施“AI+”教师授课能力提升行动。一是搭建交 流合作平台,推动数智化课程建设与智慧教学平台对接,促进 跨学科数字资源整合。鼓励教师深度应用知识图谱、人工智 能、微视频等新形态技术,建立校级数字化教学资源库,实现 优质资源共建共享。二是强化专题培训与经验共享,开展“人工智能赋能课程教学”专题培训、示范观摩,邀请校内外专家 讲授AI技术融合课堂教学的实践案例与方法;组织基层教学组 织研修工作坊、集体备课等活动,举办“DeepSeek与未来AI创 新”公开课等深入探讨AI辅助工具在科研与学习中的创新应用。行动7:实施“AI+”教学质量提升行动。一是实施AI动态 监测,创新构建“数智化”教学质量保障体系,整合课堂行为识别、教学效果预测等功能,实时分析课堂活跃度、师生互动 等数据,生成教学质量画像。二是建立双轮评价机制,实施“AI诊断+专家研判”模式,精准定位教学薄弱环节督导推荐听评课程,并智能分析课程质量关键问题,并生成报告或预判性 结果,实施课程的动态调整,实现全流程闭环管理。下一步,学校将积极推动人工智能与教育教学深度融合,大力推进“总师型”人才培养体系改革。一是做好AI赋能“总 师型”人才培养改革顶层设计。坚守人才培养目标定位,积极 开展AI赋能“总师型”人才培养的路径探索,构建人工智能教 育应用的生态体系。二是强化AI赋能教学模式改革和优质资源 汇聚。积极推动“AI+”专业超常布局,鼓励教师开展AI赋能本 科人才培养相关课题研究并付诸教学实践,完善“AI导论课-素 养课-融合课”分层分类的人工智能课程体系,加快“AI+”教 材开发应用。三是探索“AI+”招生工作改革与创新。打造招生 宣传教师AI数字名片,实现24小时在线咨询服务,利用大模型 分析历年招生数据,精准预测生源趋势,动态调整分省招生计 划,及时调整招生宣传策略。四是推进AI赋能的教学管理与评 价。完善AI赋能的“全流程自动化、风险智能预警、服务精准 触达”的智慧教学管理系统,降低校院两级行政负荷,提升师生服务体验。

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